Monatsreport aus den Werbekonten

So läuft es heute.

Anfang des Monats, Reporting-Tage. Für jeden Kunden loggt sich jemand in Google Ads ein, dann in den Werbeanzeigenmanager von Meta, dann in Google Analytics. Zahlen exportieren, in die Berichtsvorlage kopieren, Diagramme anpassen, Vergleich zum Vormonat ausrechnen. Danach schreibt die Projektleitung, was die Zahlen bedeuten.

Bei zwölf Kunden sind das schnell zwei Arbeitstage. Der teure Teil ist nicht das Kopieren. Es ist die Einordnung am Ende, und für die bleibt oft am wenigsten Zeit, weil das Kopieren so lange gedauert hat.

Viele Agenturen haben schon Dashboards. Kunden wollen trotzdem einmal im Monat einen Bericht, der sagt, was passiert ist und was als Nächstes kommt. Den schreibt kein Dashboard.

Was Sie weiter selbst machen.

Die Einordnung bleibt bei Ihnen. Warum die Kosten pro Lead gestiegen sind, weiß die Projektleitung, nicht das Modell: ein neuer Mitbewerber in der Auktion, eine pausierte Kampagne, ein Feiertag. Sie streicht, was falsch oder unwichtig ist, und schreibt die Empfehlung für den nächsten Monat. Ohne ihre Freigabe geht kein Bericht raus.

Wo KI dabei hilft.

Beim Kommentar. Ein KI-Modell bekommt die Zahlen beider Monate und beschreibt in einfachen Sätzen, was sich deutlich verändert hat. Das erspart den leeren Anfang. Die Anweisung verbietet Ursachen, die nicht in den Daten stehen. Rechnen lasse ich das Modell nicht: Alle Zahlen und Vergleiche kommen aus festen Formeln im Sheet.

Rechenbeispiel.

Annahme: Eine Agentur mit etwa zwölf Kunden, die einen Monatsreport bekommen, aufs Jahr gerechnet rund drei Reports pro Woche. Die 90 Minuten umfassen Einloggen, Exportieren, Kopieren und Schreiben. Typische Werte, kein Kundenfall.

Gerechnet mit rund 46 Arbeitswochen im Jahr. Ihre eigenen Zahlen rechnen Sie mit dem Zeitrechner auf der Startseite nach.

Welcher Ablauf bei Ihnen am meisten Zeit kostet, zeigt der Automatisierungs-Check.

Grenzen und Voraussetzungen.

• Für die Google Ads API braucht Ihre Agentur einen Entwicklertoken, den Google auf Antrag freischaltet. Das dauert manchmal einige Tage und gehört deshalb in die erste Woche.
• Plattformen ändern ihre Schnittstellen, Meta stellt ältere Versionen regelmäßig ab. Ein solcher Ablauf braucht deshalb Pflege, auch nach dem Start.
• Zahlen aus Werbekonten und GA4 weichen voneinander ab, weil sie unterschiedlich zählen. Der Bericht sollte das einmal erklären, statt es jeden Monat zu überspielen.
• Kanäle ohne offizielle Schnittstelle oder sehr kleine Konten lohnen den Aufwand oft nicht. Deren Zahlen trägt die Projektleitung von Hand ein.

Diesen Ablauf automatisiere ich in 4 Wochen zum Festpreis, mit Garantie für den vereinbarten Umfang. So läuft Prozessautomatisierung mit einem KI-Berater bei mir.

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